Classifications croisées de données de trajectoires contraintes - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Classifications croisées de données de trajectoires contraintes

Résumé

Le clustering (ou classification non supervisée) de trajectoires a fait l'objet d'un nombre considérable de travaux de recherche. La majorité de ces travaux s'est intéressée au cas où les objets mobiles engendrant ces trajectoires se déplacent librement dans un espace euclidien et ne prennent pas en compte les contraintes liées à la structure sous-jacente du réseau qu'ils parcourent (ex. réseau routier). Dans le présent article, nous proposons au contraire la prise en compte explicite de ces contraintes. Nous représenterons les relations entre trajectoires et segments routiers par un graphe biparti et nous étudierons la classification de ses sommets. Nous illustrerons, sur un jeu de données synthétiques, l'utilité d'une telle étude pour comprendre la dynamique du mouvement dans le réseau routier et analyser le comportement des véhicules qui l'empruntent.
Fichier principal
Vignette du fichier
elmahrsiguigouresetal2013classifications-croisees.pdf (861.31 Ko) Télécharger le fichier
presentation.pdf (3.82 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Autre

Dates et versions

hal-00793850 , version 1 (23-02-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00793850 , version 1

Citer

Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé. Classifications croisées de données de trajectoires contraintes. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2013, Toulouse, France. pp.341-352. ⟨hal-00793850⟩
179 Consultations
428 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More