Forecasting chaotic systems: The role of local Lyapunov exponents - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Chaos, Solitons & Fractals Année : 2009

Forecasting chaotic systems: The role of local Lyapunov exponents

Justin Leroux
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 847202

Résumé

We propose a novel methodology for forecasting chaotic systems which is based on exploiting the information conveyed by the local Lyapunov exponents of a system. This information is used to correct for the inevitable bias of most non-parametric predictors. Using simulated data, we show that gains in prediction accuracy can be substantial.

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halshs-00431726 , version 1 (13-11-2009)
halshs-00431726 , version 2 (26-11-2009)

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Citer

Dominique Guegan, Justin Leroux. Forecasting chaotic systems: The role of local Lyapunov exponents. Chaos, Solitons & Fractals, 2009, 41 (5), pp.2401-2404. ⟨10.1016/j.chaos.2008.09.017⟩. ⟨halshs-00431726v2⟩
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