Une ontologie conceptuelle du domaine des risques et catastrophes - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2014

Une ontologie conceptuelle du domaine des risques et catastrophes

Damienne Provitolo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 844947
Edwige Dubos-Paillard

Résumé

Nous présentons une ontologie conceptuelle du domaine des risques et des catastrophes et un premier exercice de validation à partir du récit de P. Hadfield (1992) sur " le Grand Séisme de Kantô de 1923 ". Une ontologie conceptuelle permet de décrire les connaissances d'un domaine, de s'interroger sur les notions et les concepts essentiels, de les définir et de les organiser entre eux par des relations. Elle fournit également un cadre utilisable pour l'analyse et, éventuellement, la comparaison de différents types d'événements, qu'ils soient localisés ou diffus, d'origine naturelle, industrielle/technologique ou sociale à différentes échelles (micro, méso, macro). Dans cette ontologie du domaine des risques et des catastrophes, nous distinguons la terminologie utilisée pour décrire ce qui s'est passé en dehors de tout jugement subjectif (par exemple, il y a eu 30 morts à la suite d'une inondation), de la qualification de l'évènement du point de vue des différents acteurs du système (c'est un accident, une crise, un désastre, une catastrophe). Si l'exercice de description des évènements semble a priori simple, la prise en compte de la représentation des différents types d'acteurs complexifie notablement ce que recouvrent les concepts et notions du domaine des risques et des catastrophes. Le modèle conceptuel du domaine des risques et des catastrophes et sa première validation ont été réalisés à partir des diagrammes de classe d'UML (Unified Modelling Language).
Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-01060890 , version 1 (04-09-2014)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01060890 , version 1

Citer

Damienne Provitolo, Edwige Dubos-Paillard, J.P. Muller. Une ontologie conceptuelle du domaine des risques et catastrophes. Denis Phan. Ontologies et modélisation par SMA en SHS, Lavoisier, Hermes Science, pp.237-262, 2014. ⟨halshs-01060890⟩
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