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du CERI Systèmes Numériques d'IMT Nord Europe

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  • Au sein d’IMT Nord Europe, le Centre d’Enseignement Recherche et Innovation (CERI) Systèmes Numériques couvre un large champ disciplinaire en lien avec les systèmes contraints (l’Internet des Objets, la robotique), l’Humain (et notamment ses interactions avec le monde numérique) ou encore les systèmes complexes par le prisme de l’intelligence artificielle et l’automatique. Les 34 enseignant-chercheurs et les 6 ingénieurs du CERI sont aptes à couvrir l’ensemble des domaines d’enseignement du domaine sciences et technologies du Numérique (Télécoms, Réseaux, Systèmes, Data, Intelligence Artificielle, Applications, Cybersécurité…).

    Il est articulé autour de 3 groupes de recherche : ARTS (Autonomous Resilient Systems)HIDE (Humain, Interaction, DEcision) et McLEOD (Modelling and Control of Complex systems in Large Environments requiring Optimized Decision).

    A cela vient s’ajouter le PPI (Pôle Plateforme Innovation), en soutien aux enseignants-chercheurs dans la réalisation de leurs prototypages et leur valorisation auprès des entreprises. Le PPI est également apte à réaliser des prestation de soutien aux autres CERI.

Derniers dépôts

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Collaborations internationales



 

Nombre de documents

568

Nombre de notices

334

Mots clés

Activity Recognition 3D human action System identification Multi-agent systems Anomaly detection Power allocation Intelligence artificielle 3D-models PHARO Escape Game Markov Decision Process Multiplayer Smart home 3D face recognition Curriculum Ergonomics Facial expression recognition Simulation Data mining Internet of Things Neural networks Chemin géodésique Ambient Assisted Living Characteristic views FPGA HPA distortions Machine Learning Leak localization Classification Industry 40 Biometric TRAITEMENT DU SIGNAL Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Autoencoder Mobile Robotics Evaluation Deep Learning Optimization CLASSIFICATION Interference Full-duplex relaying Dynamic software update Bayesian probabilities Bootstrapping Retrieval Artificial Intelligence Topology Shape analysis NOMA LoRa Education Machine learning IoT Dynamic Inland waterway network Learning INTERFERENCE ELECTROMAGNETIQUE Computer vision VIDEO Clustering Reeb graph SVM Modeling Testing Riemannian geometry Géométrie Riemannienne Artificial intelligence Coordination Smalltalk 3D-mesh 3D-model Wireless communication Reflection Hybrid systems Segmentation MOOC Forensics Global change Convex optimization TRAITEMENT DES IMAGES Geometry Feature points Pharo Cognitive radio Ground-truth LSTM Motion analysis IPv6 protocole de réseaux d'ordinateurs Channel estimation Action recognition DETECTION Mirrors Interception Feature extraction Technology Enhanced Learning Design Deep learning Indexing Energy efficiency Apprentissage profond

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