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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

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Précarité Enquête Elfe Voyant tools FAIR Data Appariements sécurisés Europe Santé mentale des élèves Bwa Accueil des migrants DOI Comité éthique Choix des études Élèves en situation de handicap DMP Archivage pérenne Données personnelles Alzheimer Biographie Presse 19ème siècle Alimentation Vulnérabilité Pédagogie Migration Étudiants Enquête Handicap-Santé Données administratives Archives audiovisuelles Déclarations Annuelles des Données Sociales Données expérimentales Plan de gestion de données Diplômes Optimal Matching Choix d’activité des médecins Conditions de travail Inégalités de genre Données biographiques Fragilité Méthodologie 50+ Bilbliométrie Analyse longitudinale Banque de France Analyse lexicométrique Base de données inter administrative des ESMS Badiane Confinement Enquête Coralim Analyse textuelle automatisée Musée Base de données Concernement Religion Archives privées PROGEDO Centre de tri Analyse de séquences Indicateur agrégé Données d'enquêtes RetroNews Chômage Science ouverte Difficultés fonctionnelles Profession évolutions Enquête EnCLASS Analyse spatiale statistique Citoyenneté Humanités numériques Statistique publique Vieillissement Descendants d'immigrés Démographie Enquête SHARE Santé Questionnaire Accès aux études de santé Données longitudinales Données d'enquête Données INSEE Enfance ANNuaire HIStorique de la Banque de France Analyse textuelle automatisée Alceste Cohorte 3C DDI standard Cohorte Archives orales Adolescence Enquête par questionnaire Appariement Optimal Analyse Factorielle Appariement optimal Data Base Condition de vie Santé mentale Automatisation Adisp Asile Retraite Covid-19 Rstats Analyse sémantique Santé publique

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr