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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Clustering Model selection Kernel Exponential moments Visualisation Fixed point Change-point detection Differential equations Classification Strong convergence Classification croisée Functional differential equation Graphe Cyclic projections France Asymptotic statistic Variables selection Implicit time discretization Entropy methods Variational methods Almost automorphic function Exchangeability Variational inference Finite elements Time series Banach spaces Classification non supervisée Asymptotic behavior Keyword Infinite horizon Random graphs Evolution equation Education Prediction Dynamic networks Fonction publique Pontryagin principle Difference inequation Health Monitoring Agent-based modeling Functional data Belief Propagation Sélection de variables 46B20 Données de grande dimension Adaptive estimation 17th century English EM algorithm Inf-convolution Lasso Causal processes Stochastic Navier-Sokes equations Digital 49J50 Periodic evolution families Dimension reduction Enseignant Innovation Bayesian inference Best constants Carte auto-organisatrice Stochastic PDEs Inclusion Co-clustering Malliavin calculus High-dimensional data Multiplicative noise Aircraft engine Markov chains SOM Mixture models Binary Diffing Logistic regression Coopération Exponential dichotomy 62M10 Discrete time Almost periodic functions BIC Fonctions presque-périodiques Mean field interaction Graphs NLP Graph Hidden Markov models Formation des enseignants Stochastic block models Cross validation Wavelets Numérique Anomaly detection Fast diffusion equation Fractional Brownian motion Difference equation De Pierro's conjecture Almost periodic function Gaussian process Large deviations Anomaly Detection Optimal control

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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