Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts

Ali Jaffal (1) , Bénédicte Le Grand (1) , Manuele Kirsh-Pinheiro (1)

1 CRI - Centre de Recherche en Informatique de Paris 1

Nous présentons une méthode d'extraction de connaissances dans des systèmes d'information pervasifs. Nous étudions l'impact du contexte (environnement) d'un utilisateur sur les applications qu'il utilise sur son smartphone. Notre proposition pour gérer la complexité des données contextuelles repose sur l'Analyse Formelle de Concepts et les treillis de Galois. Nous nous focalisons sur l'automatisation du processus d'interprétation de ces treillis, pour généraliser l'extraction de connaissances et passer à l'échelle. Nous présentons des métriques originales illustrées sur des données réelles.

Mots clés: Analyse Formelle de Concepts; Treillis de Galois; Systèmes d’Information Pervasifs; Analyse de données; Extraction de connaissances

Domaines: Informatique [cs]; Algorithme et structure de données [cs.DS]; Recherche d'information [cs.IR]; Analyse numérique [cs.NA]

Ali Jaffal, Bénédicte Le Grand, Manuele Kirsh-Pinheiro. Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims France. pp.291-296. ⟨hal-01260946⟩