Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts

Résumé : Nous présentons une méthode d'extraction de connaissances dans des systèmes d'information pervasifs. Nous étudions l'impact du contexte (environnement) d'un utilisateur sur les applications qu'il utilise sur son smartphone. Notre proposition pour gérer la complexité des données contextuelles repose sur l'Analyse Formelle de Concepts et les treillis de Galois. Nous nous focalisons sur l'automatisation du processus d'interprétation de ces treillis, pour généraliser l'extraction de connaissances et passer à l'échelle. Nous présentons des métriques originales illustrées sur des données réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims France. 6, pp.291-296, 2016, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016). Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
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Contributeur : Ali Jaffal <>
Soumis le : mardi 26 janvier 2016 - 11:02:04
Dernière modification le : samedi 19 mai 2018 - 15:50:02
Document(s) archivé(s) le : mercredi 27 avril 2016 - 13:15:27

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Ali Jaffal, Bénédicte Le Gra...
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Ali Jaffal, Bénédicte Le Grand, Manuele Kirsh-Pinheiro. Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims France. 6, pp.291-296, 2016, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016). Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. 〈hal-01260946〉

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