Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2016

Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts

(1) , (1) , (1)
1

Abstract

Nous présentons une méthode d'extraction de connaissances dans des systèmes d'information pervasifs. Nous étudions l'impact du contexte (environnement) d'un utilisateur sur les applications qu'il utilise sur son smartphone. Notre proposition pour gérer la complexité des données contextuelles repose sur l'Analyse Formelle de Concepts et les treillis de Galois. Nous nous focalisons sur l'automatisation du processus d'interprétation de ces treillis, pour généraliser l'extraction de connaissances et passer à l'échelle. Nous présentons des métriques originales illustrées sur des données réelles.
Fichier principal
Vignette du fichier
Ali Jaffal, Bénédicte Le Grand, Manuele Kirsh-Pinheiro, Extraction de connaissances dans les Systèmes d’Information Pervasifs par l’Analyse Formelle de Concepts, EGC 2016 .pdf (234.04 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-01260946 , version 1 (26-01-2016)

Licence

Attribution - NonCommercial - NoDerivatives - CC BY 4.0

Identifiers

  • HAL Id : hal-01260946 , version 1

Cite

Ali Jaffal, Bénédicte Le Grand, Manuele Kirsh-Pinheiro. Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims France. pp.291-296. ⟨hal-01260946⟩

Collections

UNIV-PARIS1 CRI
174 View
150 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More