Automatic analysis of online conversations as processes

Abstract : The tremendous use of social media has changed the way society communicates and interacts nowadays, leading to a plethora of online conversations (Perrin et al., 2017). The increasing availability of these conversations as behavioral traces has enabled automatic approaches for behavior discovery and analysis. These approaches, grounded in machine learning, data mining and language processing have become effective predictive components and intelligent descriptive tools for many domains.
Type de document :
Communication dans un congrès
JOURNÉES ANALYSE DE DONNÉES TEXTUELLES EN CONJONCTION AVEC EDA 2017, May 2017, Lyon, France
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https://hal-paris1.archives-ouvertes.fr/hal-01500497
Contributeur : Elena Epure <>
Soumis le : lundi 10 avril 2017 - 14:13:06
Dernière modification le : mardi 9 mai 2017 - 11:12:31
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 juillet 2017 - 12:10:52

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  • HAL Id : hal-01500497, version 1

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Elena Viorica Epure, Slavko Zitnik, Dario Compagno, Rebecca Deneckere, Camille Salinesi. Automatic analysis of online conversations as processes. JOURNÉES ANALYSE DE DONNÉES TEXTUELLES EN CONJONCTION AVEC EDA 2017, May 2017, Lyon, France. 〈hal-01500497〉

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