Forecasting chaotic systems : the role of local Lyapunov exponents

Résumé : On propose une méthode novatrice pour faire de la prédiction au sein des processus chaotiques : approche basée sur les plus proches voisins. En incorporant la valeur de l'exposant de Lyapunov au moment de la prévision, on corrige le biais inévitable dû à la propriété de chaos du système. En utilisant des méthodes de Monte Carlo, on montre des améliorations notoires sur la prévision dans des systèmes chaotiques classiques.
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Contributeur : Lucie Label <>
Soumis le : mercredi 16 décembre 2009 - 12:32:04
Dernière modification le : mardi 17 septembre 2019 - 16:20:07
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 septembre 2010 - 11:29:31

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Dominique Guegan, Justin Leroux. Forecasting chaotic systems : the role of local Lyapunov exponents. 2008. ⟨halshs-00259238v2⟩

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