Forecasting chaotic systems: The role of local Lyapunov exponents

Abstract : We propose a novel methodology for forecasting chaotic systems which is based on exploiting the information conveyed by the local Lyapunov exponents of a system. This information is used to correct for the inevitable bias of most non-parametric predictors. Using simulated data, we show that gains in prediction accuracy can be substantial.
Keywords : chaotic systems
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [19 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00431726
Contributeur : Dominique Guégan <>
Soumis le : jeudi 26 novembre 2009 - 09:36:11
Dernière modification le : mardi 17 septembre 2019 - 16:20:07
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 septembre 2010 - 11:01:55

Fichier

Guegan_Leroux_B08014.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Dominique Guegan, Justin Leroux. Forecasting chaotic systems: The role of local Lyapunov exponents. Chaos, Solitons and Fractals, Elsevier, 2009, 41 (5), pp.2401-2404. ⟨10.1016/j.chaos.2008.09.017⟩. ⟨halshs-00431726v2⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

642

Téléchargements de fichiers

467