GDP nowcasting with ragged-edge data: a semi-parametric modeling

Résumé : Ce papier propose une approche innovante, basée sur des méthodes non-paramétriques, pour prédire en temps réel le produit intérieur brut.
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [30 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00460461
Contributeur : Dominique Guégan <>
Soumis le : lundi 1 mars 2010 - 12:27:43
Dernière modification le : jeudi 4 octobre 2018 - 18:28:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 22:05:10

Fichier

ferrara-guegan-rakotomarolahy....
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Laurent Ferrara, Dominique Guegan, Patrick Rakotomarolahy. GDP nowcasting with ragged-edge data: a semi-parametric modeling. Journal of Forecasting, Wiley, 2010, 29 (1-2), pp.186-199. ⟨10.1002/for.1159⟩. ⟨halshs-00460461⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

373

Téléchargements de fichiers

585