Local Lyapunov Exponents: A new way to predict chaotic systems

Abstract : We propose a novel methodology for forecasting chaotic systems which is based on exploiting the information conveyed by the local Lyapunov ex- ponent of a system. We show how our methodology can improve forecast- ing within the attractor and illustrate our results on the Lorenz system.
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Contributeur : Dominique Guégan <>
Soumis le : jeudi 26 août 2010 - 21:18:49
Dernière modification le : mardi 17 septembre 2019 - 16:20:07
Document(s) archivé(s) le : lundi 29 novembre 2010 - 12:05:48

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  • HAL Id : halshs-00511996, version 1

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Dominique Guegan, Justin Leroux. Local Lyapunov Exponents: A new way to predict chaotic systems. Christos H. Skiadas, Ioannis Dimotikalis, Charilaos Skiadas. Topics on Chaotic Systems: Selected papers from CHAOS 2008, International Conference, World Scientific Publishing, pp.158-185, 2009. ⟨halshs-00511996⟩

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