Local Lyapunov Exponents: A new way to predict chaotic systems - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2009

Local Lyapunov Exponents: A new way to predict chaotic systems

Résumé

We propose a novel methodology for forecasting chaotic systems which is based on exploiting the information conveyed by the local Lyapunov ex- ponent of a system. We show how our methodology can improve forecast- ing within the attractor and illustrate our results on the Lorenz system.
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Guegan_Leroux_CHAOS2008.pdf (103.25 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

halshs-00511996 , version 1 (26-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00511996 , version 1

Citer

Dominique Guegan, Justin Leroux. Local Lyapunov Exponents: A new way to predict chaotic systems. Christos H. Skiadas, Ioannis Dimotikalis, Charilaos Skiadas. Topics on Chaotic Systems: Selected papers from CHAOS 2008, International Conference, World Scientific Publishing, pp.158-185, 2009. ⟨halshs-00511996⟩
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