A model of influence based on aggregation functions

Résumé : Nous étudions un modèle d'influence dans lequel les agents ont à faire une décision oui-non. Chaque agent a une opinion initiale, qui peut changer à cause de l'influence mutuelle entre agents. Le mécanisme d'influence est supposé être stochastique et suivre une chaîne de Markov. Dans le papier, nous proposons un modèle d'influence basé sur des fonctions d'agrégation. Chaque agent modifie son opinion indépendemment des autres, en agrégeant les opinions des autres agents, y compris la sienne. Nous donnons des résultats généraux sur la convergence de l'influence, et donnons des conditions pratiques basées sur les joueurs influentiels. Nous montrons que le processus converge toujours dans un état de consensus, ou dans une classe terminale qui est soit cyclique, soit formée de treillis booléens. Nous donnons des conditions suffisantes pour éviter de converger dans ces classes additionnelles, basées sur les propriétés du graphe d'influence. Nous introduisons aussi la notion de coalition influentielle et montrons qu'elle peut décrire complètement les classes terminales. Nous discutons enfin de quelques familles de fonctions d'agrégation importantes.
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Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2011.58 - ISSN : 1955-611X. 2011
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Contributeur : Lucie Label <>
Soumis le : mercredi 9 novembre 2011 - 17:16:22
Dernière modification le : mardi 27 mars 2018 - 11:48:05
Document(s) archivé(s) le : vendredi 10 février 2012 - 02:36:42

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Michel Grabisch, Agnieszka Rusinowska. A model of influence based on aggregation functions. Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2011.58 - ISSN : 1955-611X. 2011. 〈halshs-00639677〉

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