Alternative Methodology for Turning-Point Detection in Business Cycle : A Wavelet Approach

Résumé : Nous proposons une analyse de la série indice de Production industrielle en nous basant sur la méthode DVV qui examine la prédictabilité locale d'un signal dans l'espace des phases. Ensuite une étude faite à l'aide de l'ondelette de Morlet permet de détecter et de caractériser le cycle des affaires USA. Une analyse complète de la faisabilité de cette double approche est fournie. Nos résultats coïncident avec les datations des cycles économiques de pics et des creux publiés par le Bureau National de la Recherche Economique (NBER) sur la période étudiée.
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Contributeur : Lucie Label <>
Soumis le : vendredi 4 mai 2012 - 11:12:27
Dernière modification le : jeudi 4 octobre 2018 - 18:28:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 15 décembre 2016 - 04:12:58

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Peter Martey Addo, Monica Billio, Dominique Guegan. Alternative Methodology for Turning-Point Detection in Business Cycle : A Wavelet Approach. 2012. ⟨halshs-00694420⟩

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