On importance indices in multicriteria decision making

Résumé : Dans ce papier, on s'intéresse au problème de définir un indice d'importance dans un problème de décision multicritère, en supposant une représentation numérique de celui-ci. Nous ne faisons aucune hypothèse restrictive sur le modèle qui peut avoir des attributs discrets ou continus, et en particulier, on ne suppose pas que le modèle est monotone croissant ou décroissant selon les attributs. Notre analyse considère d'abord des modèles discrets qui sont équivalents à des jeux multichoix. Nous proposons essentiellement deux indices d'importance, à savoir l'indice d'importance signé et l'indice d'importance absolu, tous deux basés sur la variation moyenne de la valeur du modèle induite par un attribut donné. Nous donnons plusieurs axiomatisations de ces indices d'importance, les étendons au cas continu et finalement les illustrons sur des exemples (modèles classiques simples et un exemple d'évaluation d'inconfort sur des données réelles).
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Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2018.08 - ISSN : 1955-611X. 2018
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Contributeur : Lucie Label <>
Soumis le : mercredi 13 juin 2018 - 17:15:18
Dernière modification le : mardi 26 juin 2018 - 16:36:05
Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 septembre 2018 - 19:47:30

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Michel Grabisch, Christophe Labreuche, Mustapha Ridaoui. On importance indices in multicriteria decision making. Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2018.08 - ISSN : 1955-611X. 2018. 〈halshs-01815012〉

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