Using multiple reference levels in Multi-Criteria Decision Aid: the Generalized-Additive Independence model and the Choquet integral approaches

Résumé : Dans beaucoup de problème de décision multicritère, on peut construire avec le décideur plusieurs niveaux de référence sur les attributs de telle sorte que des stratégies de décision soient conditionnelles sur la comparaison avec les niveaux de référence. Les modèles classiques (Choquet) ne peuvent représenter ces préférences. Nous nous intéressons à deux modèles, le premier étant Choquet vs. une p-capacité qui est obtenue à partir des niveaux de référence. Le second est une spécialisation du modèle GAI (Generalized-Additive Independence). Ces deux modèles ont en commun des propriétés (monotonie, continuité), mais diffèrent sur le type d'interpolation (Lovász, multilinéaire). Un défaut de l'intégrale de Choquet est qu'elle ne satisfait pas les stratégies de décision dans chaque domaine borné par deux niveaux de références indépendants l'un de l'autre. Nous montrons que cela ne peut arriver avec le modèle GAI.
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Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2018.09 - ISSN : 1955-611X. 2018
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Contributeur : Lucie Label <>
Soumis le : mercredi 13 juin 2018 - 17:27:57
Dernière modification le : mardi 26 juin 2018 - 01:16:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 septembre 2018 - 20:48:55

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Christophe Labreuche, Michel Grabisch. Using multiple reference levels in Multi-Criteria Decision Aid: the Generalized-Additive Independence model and the Choquet integral approaches. Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2018.09 - ISSN : 1955-611X. 2018. 〈halshs-01815028〉

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