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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Chuyuan Li, Chloé Braud, Maxime Amblard, Giuseppe Carenini. Discourse Relation Prediction and Discourse Parsing in Dialogues with Minimal Supervision. 5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024) co-located with EACL 2024, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Mar 2024, Malte, Malta. ⟨hal-04524155⟩
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Rôlin Gabriel Rasoanaivo, Pascale Zaraté. A rank aggregating method based on several multi-criteria methodologies “Minimum of Ranks” (MIRA): a case study for student’s room allocation. IJDSS: International Journal on Decision Support System, 2024, 5 (1), pp.75--101. ⟨10.1504/IJDSS.2024.10062705⟩. ⟨hal-04378182⟩
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Florence Dupin de Saint-Cyr, Nicolas Yannick Pepin, Nassim Mokhtari, Philippe Morignot, Julien Vianey, et al.. DriveToGaether: a Turnkey Collaborative Robotic Event Platform. 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2024), Feb 2024, Rome, Italy. pp.404--411, ⟨10.5220/0012463800003636⟩. ⟨hal-04402625v2⟩
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